Professionnel, ingénierie - Conception, Analyse et Optimisation Multidisciplinaire (MDO / MDAO)

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Concevoir, développer et maintenir des outils logiciels dédiés à la conception, à l’analyse et à l’optimisation multidisciplinaires (MDO/MDAO).  
• Assumer un rôle de leader technique pour la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue d’un optimiseur multi‑fidélité existant.  
• Concevoir, implémenter et valider de nouvelles approches algorithmiques au sein du code interne, particulièrement des stratégies avancées d’optimisation bayésienne et multi‑fidélité. 
• Mettre en œuvre des stratégies d’optimisation sous incertitude (OUU) afin de guider la prise de décision en présence d’incertitudes épistémiques et aléatoires, et évaluer leurs impacts sur les performances avion, les marges de conception et les risques techniques. 
• Réaliser des analyses statistiques avancées, des analyses de sensibilité et de la propagation d’incertitudes. 
• Développer et entraîner des modèles de « machine learning » pour supporter l’optimisation, la prédiction de performances et la quantification d’incertitude. 
• Intégrer les modèles de « machine learning », les algorithmes d’optimisation et les méthodes statistiques au sein de l’environnement de Digital Engineering de l’entreprise. 
• Collaborer étroitement avec les équipes de conception avion, d’analyse, de systèmes et de performance afin d’assurer l’alignement entre les outils développés et les besoins métiers. 
• Présenter les résultats, choix méthodologiques et orientations techniques aux experts seniors, fellows et aux instances décisionnelles. 
• Effectuer des revues technologiques et scientifiques actives en MDO, optimisation bayésienne, quantification d’incertitude et optimisation sous incertitude de façon à influencer la feuille de route. 
• Superviser des stagiaires. a

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Vous détenez une maîtrise ou un doctorat (Ph.D.) en génie aérospatial, génie mécanique, mathématiques appliquées, informatique scientifique ou dans un domaine connexe. 
• Vous possédez une spécialisation en conception, analyse et optimisation multidisciplinaires (MDO/MDAO). 
• Vous démontrez une maîtrise approfondie des méthodes d’optimisation multi‑fidélité, une excellente compréhension des méthodes bayésiennes, incluant l’optimisation bayésienne et les modèles probabilistes, lesquelles sont essentielles pour ce poste.  
• Vous êtes capable de comprendre, d’analyser et de synthétiser des publications scientifiques afin de traduire l’état de l’art en solutions algorithmiques applicables dans un contexte industriel. 
• Vous êtes à l’aise avec le développement logiciel, incluant la gestion de versions avec GIT et les pratiques CI/CD. Une expérience en développement de logiciels assisté par des agents AI est un atout.  
• Vous avez une expérience ou un intérêt marqué pour l’intégration d’outils et de logiciels avancés dans un environnement de Digital Engineering. 
• Vous avez une connaissance ou une expérience des approches de quantification d’incertitude (UQ) et d’optimisation sous incertitude (OUU), ce qui constitue un atout. 
• Vous possédez une solide maîtrise des concepts de « machine learning », incluant les approches supervisées et non supervisées, ainsi que les principes d’entraînement, de validation, de réglage des hyperparamètres et d’évaluation des modèles. Un atout. 
• Vous avez une bonne connaissance des systèmes d’avion, leurs interactions et leur impact sur la configuration et la structure de l’avion. 
• Vous êtes ouvert d'esprit, curieux, rigoureux et méthodique.  
• Vous recherchez un environnement de travail d'équipe harmonieux et unifié. Vous valorisez le partage des connaissances entre les membres de l'équipe.  
• Vous avez d'excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.  
• Vous avez de solides compétences en matière de communication et vous pouvez facilement adapter votre communication à votre auditoire.