L’innovation est dans notre ADN… est-elle dans le vôtre?
Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de calibre international établissant de nouvelles normes en matière de confort-passager, d’efficacité écoénergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur la collaboration et l'esprit d'équipe.
Votre billet d’embarquement comprendra…
Plusieurs conférences :
- Rencontrez un.e exécutif.ve
- Envolée au féminin
Apprendre davantage sur Bombardier :
- Conférence sur Les produits Bombardier
- Visites des sites Bombardier
- L’Académie d'apprentissage Bombardier
De nombreuses opportunités de réseautage et d'échanges sociaux :
- Du bénévolat
- Réseauter pour réussir
- 5 à 7, repas entre stagiaires, et bien plus encore!
Quelles sont vos contributions envers l’équipe?
- Contribuerez à la conception et à l’implémentation de pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)
- Aiderez à structurer et préparer les données pour des usages en analytique, rapports et science de données
- Collaborerez avec différentes équipes pour améliorer la qualité, la fiabilité et la supervision des données
- Participerez au développement et à la maintenance de composants de plateformes de données cloud
- Contribuerez à l’analyse et à l’optimisation des flux de données
- Participerez à la documentation et à l’adoption de bonnes pratiques en ingénierie des données
- Apprendrez et utiliserez des technologies modernes liées au cloud et au big data
Comment vous épanouir dans ce rôle?
- Étudiant(e) au baccalauréat ou à la maîtrise en informatique, génie, mathématiques ou domaine connexe
- Connaissances de base en Python et SQL
- Compréhension des concepts de données (ETL/ELT, modélisation de base)
- Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) (atout)
- Bon esprit d’analyse et de résolution de problèmes
- Bonne capacité de communication et de collaboration
- Motivation à apprendre et à évoluer dans un environnement dynamiqueExposition à des outils de données (Spark, Databricks, Snowflake)
- Expérience avec Git et les bonnes pratiques de développement Agile
- Connaissance d’outils de visualisation (Power BI, Tableau)
- Intérêt pour l’architecture de données et/ou le machine learning
Information d’embarquement:
- Site: Administrative Centre (CA)
- Durée: 8 mois
- Travail flexible-Hybride
Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes aux étudiants et non aux nouveaux gradués.
Tous nos stagiaires peuvent être appelés à voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada pour des raisons de formation ou de travail.