Analyste, Science des Données et IA

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Nous recherchons un ingénieur logiciel en IA hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe de Transformation numérique. Dans ce rôle, vous dirigerez le développement et le déploiement de solutions d’IA et de ML visant à optimiser les processus opérationnels dans les domaines de la Production, de la Qualité, des Méthodes, de la Planification, de la Santé et Sécurité, ainsi que de la Livraison au client. Votre travail contribuera directement à accroître l’efficacité, à améliorer la prise de décision et à renforcer l’automatisation évolutive au sein de nos systèmes principaux.

•    Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour identifier des défis d’affaires à fort impact pouvant être résolus grâce à l’IA et au ML.
•    Concevoir, développer et maintenir des applications modernes ainsi que des modèles d’IA/ML en utilisant Python, React et les cadres associés.
•    Automatiser les processus d’extraction, de transformation et de chargement de données pour les pipelines IA/ML.
•    Déployer et intégrer de nouveaux modèles d’IA ou des modèles existants dans les systèmes d’entreprise, y compris SAP S/4HANA.
•    Assurer la performance, l’évolutivité et la réactivité des applications propulsées par l’IA afin de générer une valeur d’affaires mesurable.
•    Contribuer à la gestion du cycle de vie des modèles, incluant la surveillance, l’évaluation et l’amélioration continue.
•    Maintenir un code propre, modulaire et bien documenté selon les meilleures pratiques.
•    Collaborer avec les parties prenantes d’affaires pour recueillir les besoins, intégrer leurs commentaires et les traduire en solutions techniques efficaces.
•    Rester à l’affût des avancées en IA/ML et en génie logiciel pour introduire de manière proactive des innovations pertinentes au sein de l’organisation.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

•    Plus de 5 ans d’expérience en développement logiciel, combinée à une expérience en ingénierie IA/ML ou en recherche opérationnelle.
•    Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie, en statistiques ou dans un domaine technique connexe.
•    Solide maîtrise de Python, SQL, React, JavaScript/TypeScript, PySpark, des API REST et de l’intégration full-stack.
•    Bonne compréhension et expérience dans la mise en œuvre de modèles de ML, incluant la prévision de séries temporelles, l’analytique prédictive, la reconnaissance d’images et le NLP.
•    Expérience avérée avec des plateformes infonuagiques, de préférence Microsoft Azure, incluant des outils tels qu’Azure Databricks, AML, AI Foundry, App Services, AKS, Blob Storage, etc.
•    Maîtrise des méthodologies Agile, d’Azure DevOps et des outils de gestion du cycle de vie des applications.
•    Connaissance du scripting sous Linux ou PowerShell.
•    Grande capacité d’analyse, aptitude à résoudre des problèmes et sens de l’initiative pour la prise de décision.
•    Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des concepts techniques aux parties prenantes d’affaires.
•    Un atout : expérience dans l’application de techniques d’optimisation (p. ex. programmation linéaire, programmation en nombres entiers mixtes) avec des outils comme OR-Tools, CPLEX, etc.)