Analyste, Systèmes informatiques

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Diriger/administrer la plateforme de données de l'entreprise (DWH, Data Lake). 
• Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale/fiable pour répondre aux besoins de l'entreprise. 
• Définir et exploiter l'infrastructure requise pour une extraction, une transformation et un chargement (ETL) optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données en utilisant SQL et les technologies "big data" selon les besoins (Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Pig, streaming de données, NoSQL, SQL, programmation). 
• Concevoir et mettre en œuvre des processus de gestion du cycle de vie (DevOps) pour permettre l'intégration continue et le déploiement continu (CICD) des systèmes de données. 
• Intégrer des données provenant de diverses ressources (y compris des sources de données externes et IoT) et gérer le big data comme un actif clé de l'entreprise.  
• Créer et maintenir des solutions de données backend pour les analystes de données et les data scientists. Les aider à tirer des enseignements des données de l'entreprise. 
• Identifier, concevoir et mettre en œuvre des processus et des cadres internes (par exemple, l'élimination des processus manuels, l'optimisation de la livraison des données, l'évolution des capacités de l'infrastructure de données, etc.) 
• Travailler avec les parties prenantes, y compris les PME spécialisées dans les produits, les données et l'architecture, afin de les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et de répondre à leurs besoins en matière d'infrastructure de données. 
• Veiller au respect des exigences en matière d'architecture et de sécurité des données. 
• Identifier les problèmes de qualité des données et faire des recommandations pour traiter les causes profondes.  
• Mettre en place une observabilité/surveillance pour mesurer la fiabilité des pipelines de données et agir rapidement (par exemple, support opérationnel) en cas d'incident. 

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Vous êtes titulaire d'un diplôme de bachelier en informatique, en statistiques, en informatique, en systèmes d'information ou dans un autre domaine quantitatif. 
• Vous avez 10 ans d'expérience dans un rôle de Data Engineer / Data Specialist. 
• Vous avez de l'expérience dans l'encadrement et la direction d'une petite équipe (leadership technique). 
• Vous avez une connaissance de la livraison de projets Agile / SCRUM, DevOps et des pratiques CICD. 
• Vous avez une connaissance avancée de SQL, de la création de requêtes et des bases de données relationnelles. 
• Vous avez de l'expérience dans l'optimisation des pipelines " big data " (stockage, format de fichier, partitionnement, spark, python, streaming). 
• Vous êtes efficace dans l'analyse des causes profondes des problèmes et dans l'application de solutions à long terme. 
• Vous avez de l'expérience dans la conception et la construction de transformations de données, de structures de données, de cadres de métadonnées et de gestion automatisée de la charge de travail. 
• Vous avez de l'expérience dans les mesures de protection des données, la confidentialité des données et la collaboration avec l'équipe Cyber. 
• Vous avez une bonne connaissance des services de données Azure (Azure Data Factory, Synapse, Azure Data Lake Storage, Event Hub, Polybase, Databricks, Delta lake, Cognitive Services, ...). 
• Vous avez une bonne connaissance des langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, C++, Scala, etc. 
• Vous avez de bonnes aptitudes relationnelles et êtes un joueur d'équipe, motivé par le développement d'autres personnes. 
• Vous êtes un bon communicateur, capable de simplifier des questions techniques complexes pour des personnes non techniques. Vous pouvez travailler dans un environnement où les langues française et anglaise se mélangent.