Architecte de solutions de données

Dans votre rôle idéal, vous allez

•    Définir des solutions de données d'analyse (OLAP, OLTP, API, SQL, NoSQL, Lakehouse, BI, AI/ML, GenAi) conformes à l'infrastructure, aux normes et aux principes d'architecture approuvés.
•    Concevoir et documenter les aspects fonctionnels des solutions d'analyse (modèle de données, exigence d'utilisation ou de création de métadonnées, intégration de données de référence/de base).
•    Concevoir et documenter les aspects non-fonctionnels des solutions d'analyse (observabilité, disponibilité, sauvegarde, archivage, reprise après sinistre, conformité à la sécurité).
•    Fournir des conseils à l'équipe d'infrastructure pour la configuration des systèmes de base de données (nœud unique et cluster) et comment les configurer pour répondre aux exigences de la solution.
•    Aider l'équipe de support et l'administrateur de base de données (DBA) à dépanner ou à optimiser les performances de la solution après la livraison du projet.
•    Travailler avec le propriétaire du produit, les ingénieurs de données, les développeurs BI et ML / AI pour traduire les spécifications techniques en solutions de données et d'analyse (ingestion, intégration, transformations et accès/partage).
•    Aider l’architecte d’entreprise à définir et à faire évoluer l'architecture des données de référence afin de créer et d'améliorer les systèmes de données.
•    Aligner les solutions techniques sur les politiques de gouvernance des données et la stratégie de gestion des données.
•    Gérer le dictionnaire de données pour l'entreprise.
•    Étudier les problèmes de qualité des données ayant un impact sur l'entreprise et proposer des solutions pour s'attaquer aux causes racines.
•    Supporter la définition des stratégies liées à la gestion du cycle de vie des données.
•    Supporter la définition des règles d'utilisation de la plate-forme de données et surveiller la conformité (ingestion, traitement et gestion des accès)
•    Représenter l'équipe de données et d'analyse lors de réunions avec divers comités et départements concernant les solutions de données.
•    Collaborer avec plusieurs départements, parties prenantes, partenaires et fournisseurs externes.
 

En tant que notre candidat idéal

•    Vous êtes titulaire d'un baccalauréat en informatique, en génie, en technologie de l'information ou dans des domaines techniques connexes.
•    Vous avez au moins 10 années d'expérience dans la modélisation de données, la conception, le développement SQL et l'administration de bases de données.
•    Vous avez 5 années d'expérience dans un rôle similaire de l'architecture de données en utilisant les technologies infonuagiques. 
•    Vous détenez une certification pertinente liée à l'architecture de la solution de données.
•    Vous possédez une expertise des plates-formes de données infonuagique capable de prendre en charge les cas d'utilisation d'analyse de Big Data (Databricks, Microsoft Azure, AWS serait un atout)
•    Vous avez une bonne compréhension des principes de sécurité pour les solutions de données hébergées dans le cloud.
•    Vous êtes familier avec l'architecture d'intégration de données, l'architecture de micro-services, la gestion des API et avez une expérience pratique de plate-forme API comme Mule Soft ou autres.
•    Vous vous tenez informé des tendances émergentes liées aux bases de données en colonnes et NoSQL, à l'analyse prédictive, GenAI, à la visualisation des données et aux données non structurées.
•    Vous avez de l'expérience dans l'optimisation du format de fichier de données pour l'analyse de Big Data (CSV, JSON, Parquet, ORC, AVRO, ...).
•    Vous avez une connaissance de la spécification UML (Unified Modeling Language) pour la modélisation de catégories et d'objets.
•    Vous connaissez la définition de schéma XML (XSD), le JSON et l'échange de métadonnées XML (XMI).
•    Vous avez de l'expérience dans la gestion efficace des clients et d'autres fournisseurs tiers.
•    Vous pouvez résoudre des problèmes complexes et fournir des solutions innovantes. 
•    Vous êtes flexible et capable de vous adapter à l'évolution des besoins organisationnels. 
•    Vous avez d'excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles. 
•    Vous pouvez être un évangéliste au niveau de l'entreprise pour promouvoir une culture centrée sur les données.