Développeur·se d'expérience, Solutions de Données

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Administrer les plateformes de données d’entreprise (DWH, Data Lake, BI).
• Créer et maintenir des flux de données performants, fiables et optimisés en termes de coûts pour répondre aux besoins d’affaires.
• Définir et exploiter l’infrastructure nécessaire à l’extraction, au chargement et à la transformation (ELT) optimale des données issues d’une grande variété de sources à l’aide de technologies SQL, API et Spark.
• Concevoir et mettre en œuvre des améliorations aux processus de gestion du cycle de vie (DevOps) permettant l’intégration, les tests et le déploiement continus (CI/CT/CD) des systèmes de données.
• Intégrer des données provenant de diverses sources (y compris des sources externes et l’IoT) et gérer les données massives comme un actif clé de l’entreprise.
• Créer et maintenir des solutions de données backend à l’intention des analystes de données et des scientifiques de données, et les aider à extraire l’information des données d’entreprise.
• Identifier, concevoir et mettre en place des processus internes et des cadres visant l’amélioration de la plateforme de données (p. ex. éliminer les processus manuels, optimiser la livraison des données, faire évoluer les capacités de l’infrastructure donnée, etc.).
• Collaborer avec les parties prenantes, incluant les experts produits, données et architecture, pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et soutenir leurs besoins en infrastructure de données.
• Assurer la conformité avec l’architecture de données, les principes de gouvernance et les exigences de sécurité.
• Mettre en œuvre et maintenir la couche sémantique de la plateforme de données.
• Identifier les problèmes de qualité des données et formuler des recommandations pour en traiter les causes profondes.
• Diriger l’amélioration des processus de l’équipe Plateforme de Données en exploitant l’IA et d’autres formes d’automatisation.
• Mettre en place l’observabilité et le monitoring pour mesurer la fiabilité des pipelines de données et intervenir rapidement (p. ex. support opérationnel) en cas d’incident.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Vous détenez un baccalauréat en informatique, statistiques, systèmes d’information ou dans un autre domaine quantitatif.
• Vous avez plus de 8 ans d’expérience dans un rôle de Data Engineer / Développeur de Solutions de Données.
• Vous possédez des connaissances des méthodologies Agile / SCRUM, des pratiques DevOps et de CI/CD appliquées aux solutions de données.
• Vous maîtrisez SQL, l’écriture/l’optimisation de requêtes et les bases de données relationnelles.
• Vous avez de l’expérience dans l’optimisation de flux Big Data (stockage, formats de fichiers, partitionnement, Spark, Python, streaming).
• Vous êtes efficace pour effectuer des analyses de causes profondes afin de résoudre les problèmes de flux de données et mettre en place des correctifs durables.
• Vous avez de l’expérience dans la conception et la construction de transformations de données, de structures de données, de cadres de métadonnées, de couches sémantiques et de gestion automatisée de charges de travail.
• Vous avez de l’expérience dans la mise en œuvre de mesures de protection des données, la gestion des données sensibles et la collaboration avec les équipes de cybersécurité.
• Vous avez une bonne connaissance des services de données Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Event Hub, Databricks, architecture médaillon pour Lakehouse) et de Power BI.
• Vous maîtrisez bien les langages de programmation orientés objet et fonctionnels : Python, Java, C++, Scala, etc.
• Vous avez de bonnes aptitudes interpersonnelles et aimez travailler en équipe, motivé par le développement des autres à travers le coaching technique.
• Vous êtes un bon communicateur, capable de simplifier des enjeux techniques complexes pour un public non technique.
• Vous êtes bilingue français et anglais.