Gestionnaire, Centre d'excellence en automatisation et en intelligence artificielle

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Définir et exécuter une stratégie globale ainsi qu’une feuille de route pluriannuelle pour le Centre d’Excellence en Automatisation et en IA, en assurant l’alignement avec les objectifs organisationnels et les meilleures pratiques de l’industrie.
• Constituer et développer une équipe multidisciplinaire hautement performante en recrutant les meilleurs talents et en favorisant le développement professionnel continu dans un paysage technologique en constante évolution.
• Établir des objectifs de performance clairs pour l’équipe, suivre les progrès et mettre en place des plans de développement afin de maintenir un haut niveau d’engagement et de performance.
• Collaborer avec les leaders d’affaires de toutes les fonctions pour favoriser l’adoption de solutions d’automatisation et d’IA, en veillant à ce que les initiatives génèrent une valeur commerciale mesurable et soutiennent les priorités stratégiques.
• Travailler avec les parties prenantes pour cartographier les processus d’affaires, analyser les flux de travail et identifier les opportunités à fort impact pour la mise en œuvre de l’automatisation et de l’IA.
• Soutenir la conception et la livraison de programmes de formation visant à renforcer les compétences des employés en automatisation et en IA, incluant des ateliers techniques et des initiatives d’autonomisation en libre‑service pour les développeurs citoyens.
• Cultiver une communauté de pratique active afin de favoriser le partage des connaissances, l’apprentissage entre pairs et l’utilisation efficace des outils d’automatisation et d’IA dans l’ensemble de l’organisation.
• Soutenir les scientifiques des données ainsi que les développeurs en automatisation et en IA dans les divers secteurs d’affaires, en encourageant la collaboration interfonctionnelle et l’innovation.
• Fournir une expertise dans la conception, le développement, les tests et le déploiement de solutions d’automatisation, d’IA, de GenAI et d’agents intelligents, tout en garantissant une sécurité renforcée et la conformité réglementaire.
• Utiliser les méthodologies DevOps et MLOps pour gérer le cycle de vie complet des produits d’automatisation et d’IA, depuis l’idéation jusqu’au soutien opérationnel.
• Établir et appliquer des cadres de gouvernance pour le développement, l’acquisition et l’exploitation des solutions d’automatisation et d’IA, en assurant le respect des réglementations de l’industrie, des normes éthiques et des politiques internes.
• Maintenir des inventaires centralisés des outils d’automatisation et d’IA approuvés ainsi que des cas d’usage actifs, et fournir des recommandations au Conseil de l’IA pour l’approbation des outils et l’harmonisation de la feuille de route.
• Gérer de manière proactive les contraintes de ressources en engageant et en supervisant des fournisseurs externes lorsque nécessaire, afin d’assurer une livraison dans les délais et une continuité opérationnelle.
• Développer et superviser un modèle de soutien rentable pour les solutions d’automatisation et d’IA, aligné sur les attentes de l’entreprise et les ententes de niveau de service.
• Définir, suivre et rendre compte des indicateurs clés de performance (KPI), du retour sur investissement (ROI) et de l’impact global des initiatives d’automatisation et d’IA.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Vous détenez un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, en ingénierie, en science des données ou dans un domaine connexe.
• Vous avez plus de 8 ans d’expérience en automatisation, en IA ou en transformation numérique, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership ou de gestion de Centre d’Excellence (CE).
• Vous possédez une expertise avérée des plateformes d’automatisation low‑code/no‑code et de la RPA. Une bonne connaissance de BluePrism, Microsoft Power Automate et Power Apps constitue un atout.
• Vous avez de l’expérience dans la collaboration avec les parties prenantes d’affaires, la création de cartes de processus et l’identification d’opportunités d’automatisation.
• Vous avez de l’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une solide compréhension de DevOps, MLOps, de la gouvernance de l’IA et de l’IA responsable.
• Vous avez une expérience démontrée dans la gestion des livrables de projet ainsi que du soutien opérationnel.
• Vous avez la capacité démontrée de diriger des équipes multidisciplinaires et de gérer des projets complexes et interfonctionnels.
• Vous avez de l’expérience avec les plateformes infonuagiques (Azure, AWS, GCP) et les pratiques modernes de DevOps/MLOps, ce qui constitue un atout.
• Vous maîtrisez la création de présentations percutantes avec PowerPoint.
• Vous possédez d’excellentes compétences en communication, en gestion des parties prenantes et en leadership du changement.
• Vous démontrez de solides compétences en français et en anglais (à l'oral et à l'écrit) dans un contexte professionnel.
• Les certifications en gestion de projet, en RPA ou en technologies d’IA/ML sont considérées comme des atouts.