Ingénierie Informatique - Analyste, données et intelligence d'affaires

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Concevoir, développer et déployer des outils digitaux, applications métiers et tableaux de bord KPI à forte valeur ajoutée.
• Développer et maintenir des solutions avec la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) selon les meilleures pratiques.
• Participer activement aux projets d’automatisation des processus (RPA, bots, workflows avancés).
• Analyser en profondeur des processus d’affaires complexes et proposer des solutions technologiques pérennes et efficaces.
• Contribuer à la standardisation, la documentation et la gouvernance des solutions développées.
• Assurer la performance, la qualité, la sécurité des données et l’intégration avec les systèmes existants.
• Collaborer étroitement avec les équipes TI, les équipes opérationnelles et les parties prenantes.
• Explorer, tester et intégrer progressivement des capacités d’intelligence artificielle lorsque pertinent.
• Participer activement à la culture d’innovation, à l’amélioration continue et au développement des meilleures pratiques de l’équipe.
• Offrir soutien, formation et accompagnement aux utilisateurs.
• Identifier les enjeux techniques, proposer des solutions et assurer leur implantation.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Baccalauréat en génie informatique, informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe.
• 5 à 8 années d’expérience pertinente en développement de solutions digitales et en automatisation de processus.
• Maîtrise démontrée de la Power Platform et de ses bonnes pratiques de développement.
• Expérience pratique en automatisation (RPA, bots, workflows).
• Bonne compréhension des environnements cloud, notamment Microsoft Azure (atout).
• Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et évolutives.
• Excellentes compétences analytiques et aptitude à comprendre des processus d’affaires complexes.
• Forte curiosité pour les nouvelles technologies, incluant les approches d’intelligence artificielle.
• Excellente communication en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral.
• Expérience en milieu manufacturier ou industriel. (atout)
• Connaissance des pratiques ALM / DevOps. (atout)
• Familiarité avec Copilot, AI Builder ou d’autres technologies d’IA appliquées. (atout)
• Autonomie, esprit collaboratif et sens de l’initiative (atout)