Ingénieur Principal des Données (Intégration de Données)

Dans votre rôle idéal, vous allez

• Diriger/administrer la plateforme de données d'entreprise (DWH, Data Lake).
• Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale/fiable pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Définir et exploiter l'infrastructure requise pour l'extraction, la transformation et le chargement optimaux (ETL) de données à partir d'une grande variété de sources de données en utilisant les technologies SQL et « Big Data » selon les besoins (Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Pig, streaming de données, NoSQL, SQL, programmation)
• Concevoir et mettre en œuvre des processus de gestion du cycle de vie (DevOps) pour permettre l'intégration continue et le déploiement continu (CICD) des systèmes de données.
• Intégrer les données de diverses sources (y compris les sources de données externes et l'IoT) et gérer le Big Data en tant qu'actif clé de l'entreprise. 
• Créer et maintenir des solutions de données pour les analystes de données et les scientifiques des données. Aider/faciliter les utilisateurs de données à extraire l’information requise de façon efficace.
• Identifier, concevoir et mettre en œuvre des processus et des cadres internes (par exemple, l'élimination des processus manuels, l'optimisation de la livraison des données, l’évolution de l'infrastructure de données, etc.)
• Travailler avec les parties prenantes, y compris les experts produits, de données et d'architecture, pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre à leurs besoins en matière d'infrastructure de données.
• Assurer la conformité à l'architecture des données et aux exigences de sécurité.
• Identifier les problèmes de qualité des données et faire des recommandations pour s'attaquer aux causes profondes. 
• Configurer l'observabilité et la surveillance pour mesurer la fiabilité des pipelines de données et agir rapidement (soutien opérationnel) en cas d'incident.

En tant que notre candidat idéal

•  Vous êtes titulaire d'un baccalauréat en informatique, en statistique, en informatique, en systèmes d'information ou dans un autre domaine quantitatif.
• Vous avez 10 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données.
• Vous avez de l'expérience dans le coaching / la direction d'une petite équipe (leadership technique).
• Vous avez une connaissance de la livraison de projets Agile / SCRUM, des pratiques DevOps et CICD.
• Vous avez une connaissance avancée de SQL, de la création de requêtes et des bases de données relationnelles.
• Vous avez de l'expérience dans l'optimisation des pipelines de « big data » (stockage, format de fichier, partitionnement, spark, python, flux de donnée continue)
• Vous êtes efficace pour effectuer une analyse des causes profondes afin de résoudre les problèmes et d'appliquer des correctifs à long terme.
• Vous avez de l'expérience dans la conception et la création de transformations de données, de structures de données, de cadres de métadonnées et de gestion automatisée pipelines.
• Vous avez de l'expérience dans les mesures de protection des données, la confidentialité des données et la collaboration avec l'équipe de cybersécurité.
• Vous avez une bonne connaissance des services de données Azure (Azure Data Factory, Synapse, Azure Data Lake Storage, Event Hub, Polybase, Databricks, Delta lake, Cognitive Services, ...)
• Vous avez une bonne connaissance des langages de script orienté objet / fonction objet: Python, Java, C ++, Scala, etc.
• Vous avez de bonnes compétences en relations humaines et êtes un joueur d'équipe, motivé par le développement d'autres personnes.
• Vous êtes un bon communicateur, qui peut simplifier les problèmes techniques complexes pour les personnes non techniques. Vous pouvez travailler dans un environnement avec un mélange de français et d'anglais.