Ingénieur de données, Département Digital & Intelligence Artificielle

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Concevoir et implémenter des agents d’IA générative en utilisant des modèles de langage avancés (LLMs).
• Développer des workflows agents où les agents d’IA collaborent de manière fluide à travers les processus métier.
• Exploiter des LLMs de pointe pour créer des solutions d’IA générative personnalisées adaptées aux besoins des entreprises.
• Optimiser les agents d’IA pour leurs performances, leur fiabilité et leur évolutivité dans les environnements d’entreprise.
• Construire et intégrer des ontologies et graphes de connaissances dans les workflows d’IA pour améliorer l’organisation, la récupération et le raisonnement des données.
• Appliquer des technologies sémantiques pour permettre aux agents d’IA d’opérer dans des contextes métier structurés.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs de données, scientifiques des données et développeurs d’applications pour intégrer les agents d’IA dans des solutions complètes.
• Utiliser des outils comme Microsoft Semantic Kernel pour permettre une collaboration fluide des agents d’IA à travers les workflows.
• Se tenir à jour sur les avancées en IA générative, systèmes multi-agents et technologies associées.
• Explorer des techniques et outils innovants pour améliorer les capacités et performances des agents d’IA.
• Documenter les processus de développement, workflows et stratégies d’intégration des agents d’IA.
• Partager des insights et des meilleures pratiques avec les membres de l’équipe et les parties prenantes.

Comment vous épanouir dans ce rôle? Compétences, connaissances et expérience requises:

• Diplôme de bachelor ou master en Science des Données, Apprentissage Automatique, Informatique ou dans un domaine connexe. Un doctorat est un atout majeur.
• 5 ans ou plus d’expérience professionnelle en apprentissage automatique et apprentissage profond.
• Expérience démontrée dans la création et le déploiement d’agents d’IA et de workflows agents.
• Expérience pratique avec des modèles de langage avancés (LLMs) et des technologies d’IA générative.
• Autonomie, innovation et dynamisme.
• Expérience préalable avec Microsoft Semantic Kernel ou des outils similaires est un atout majeur.
• Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL pertinents tels que TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face Transformers.
• Compréhension approfondie des LLMs et de leur optimisation pour des cas d’usage en entreprise.
• Connaissances pratiques des ontologies, graphes de connaissances et technologies sémantiques.
• Familiarité avec les outils d’IA basés sur le cloud, en particulier dans l’écosystème Microsoft Azure.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec attention aux détails.
• Passion démontrée pour rester à l’avant-garde des tendances du secteur et proposer des idées nouvelles à des problèmes complexes.
• Intérêt marqué pour l’avancement de l’état de l’art en IA générative et développement d’agents d’IA.