Principal·e scientifique de données

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Collecter et prétraiter les données provenant de diverses sources telles que SAP, Salesforces et le boîtier Connected Aircraft Smart Link Plus (IoT) de notre flotte Global et Challenger
• Effectuer des analyses de données exploratoires et de l’ingénierie des caractéristiques (feature engineering) pour extraire de nouvelles informations et générer de la valeur commerciale, prête à être déployée à grande échelle pour un impact maximal
• Développer, entraîner, valider et surveiller des modèles d'apprentissage automatique, statistiques et d'IA pour propulser notre portefeuille numérique d'applications orientées client ainsi qu'augmenter la productivité de nos outils et processus en après-vente
• Planifier et mettre en œuvre la feuille de route en science des données et IA en après-vente en collaboration avec les chefs de produit, les responsables de produit, les analystes d’affaires et les concepteurs d'interface/expérience utilisateur
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données et MLOps, en veillant à ce que les modèles soient mis en production avec succès et produisent le résultat escompté
• Collaborer avec les ingénieurs systèmes, les spécialistes techniques, les représentants du service après-vente et notre centre de réponse client pour développer une solution de maintenance prédictive de pointe composée de modules de surveillance des conditions, de diagnostic et de pronostic
• Réaliser des revues de littérature et des veilles concurrentielles sur les produits et services numériques basés sur l'IA et adaptés à l'aviation d'affaires
• Communiquer les résultats aux praticiens et aux non-praticiens de l'IA, en comblant le fossé entre la technologie et les affaires
   

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Vous êtes titulaire d’une maîtrise ou d’un doctorat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe
• Vous avez de l'expérience dans le développement de solutions d'IA en milieu industriel et dont les bénéfices ont été démontrés
• Vous avez de l'expérience dans le déploiement d'analyses de Big Data dans le cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
• Vous avez de l'expérience dans l’industrialisation de pipelines MLOps en entreprise
• Vous avez de l'expérience avec les données de séries chronologiques, en particulier les données de télémétrie (basées sur des capteurs)
• Vous avez de l'expérience en maintenance prédictive et en systèmes aéronautiques (atout)
• Vous maîtrisez Python et son écosystème de bibliothèques d’apprentissage automatique
• Vous êtes axé sur les résultats, ouvert d'esprit, curieux, autonome et enthousiaste
• Vous êtes un joueur d'équipe avec des compétences de communication supérieures à la moyenne en anglais et en français (atout)