Professionnel(le) spécialisé(e) en plateforme des données

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Bombardier recherche un(e) professionnel(le) spécialisé(e) en plateforme des données expérimenté(e) et enthousiaste pour jouer un rôle clé au sein de notre équipe de Service à la Clientèle en pleine évolution dédiée aux produits d’innovation numérique. En tant que membre d’une équipe travaillant sur des projets prioritaires, vous soutiendrez l’introduction, la mise en œuvre et la pérennité de produits numériques essentiels pour les clients de Bombardier Aviation. Si vous êtes passionné(e) par la création de systèmes évolutifs de calibre entreprise, le développement d’outils et de solutions de nouvelle génération, ainsi que la transformation de vastes ensembles de données en informations exploitables permettant une prise de décision éclairée, nous serions ravis de vous accueillir au sein de notre équipe en croissance. 

•    Planifier et exécuter des stratégies et approches de données sécuritaires et exemplaires. 
•    Collaborer avec les parties prenantes (analystes d’affaires, scientifiques des données, marketing, ingénierie, développeurs, architectes) pour développer et améliorer l’architecture de données actuelle, la qualité des       données, la surveillance et le schéma de disponibilité des données.
•    Concevoir et bâtir des pipelines et solutions robustes d’ingestion et de transformation des données provenant de multiples sources et systèmes vers des plateformes de données modernes.
•    Restructurer et préparer les données afin qu’elles soient adéquates et utiles pour divers usages en aval, y compris l’analytique d’affaires, le développement de modèles d’apprentissage machine/profond, ainsi que pour des systèmes et applications à des fins opérationnelles, commerciales ou d’affaires.
•    Créer et maintenir l’infrastructure infonuagique sous-jacente responsable de la gestion des flux de données de l’ingestion au stockage, puis à la consommation.
•    Travailler en collaboration avec nos consultants et responsables techniques afin d’assurer que les solutions développées s’harmonisent avec les préférences technologiques et méthodologiques de l’organisation.
•    Se tenir à jour sur les avancées technologiques en matière de données et tirer parti de ces innovations pour améliorer et faire évoluer les architectures de données existantes, au bénéfice de l’expérience client de Bombardier Aviation.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

Qualifications de base et compétences requises
•    Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine technique connexe. 
•    2+ années d’expérience en ingénierie de données, développement logiciel, intelligence d’affaires, science des données ou domaine connexe, avec un historique de manipulation, traitement et extraction de valeur à partir de grands ensembles de données.
•    2+ années d’expérience avec des pipelines ETL/ELT, la modélisation et l’architecture de données.
•    2+ années d’expérience avec Python, SQL, PySpark ou outils similaires pour la manipulation de données.
•    1+ année d’expérience avec des ressources d’infrastructure infonuagique telles que S3, RDS, Lambda, Batch Jobs, State Machines, etc.
•    2+ années d’expérience des principes de gestion et de modélisation des données.
•    1+ année d’expérience avec des systèmes distribués reliés au stockage et au calcul de données.
•    Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données structurées ou non structurées.
•    Excellentes compétences interpersonnelles, communicationnelles et en leadership.

Pour se démarquer (atouts)
•    Maîtrise d’une ou plusieurs bases de données relationnelles ou non relationnelles infonuagiques, incluant PostgreSQL RDS, Snowflake, Databricks. 
•    2+ années d’expérience dans un rôle d’ingénierie ou d’architecture de données au sein d’une entreprise avec des sources de données vastes et complexes.
•    2+ années d’expérience dans la création et l’exploitation de systèmes distribués hautement disponibles pour l’extraction, l’ingestion et le traitement de grands ensembles de données.
•    2+ années d’expérience avec les technologies de données AWS (EMR, Batch, S3, Glue, Kinesis, Lambda).
•    3+ années d’expérience avec l’ETL/ELT, la modélisation, l’ingestion, la transformation et le traitement de données.
•    Expérience dans l’utilisation et le développement d’API pour l’extraction et le chargement de données.
•    Expérience dans le déploiement de modèles d’apprentissage machine/profond (arbres de décision, forêts aléatoires, réseaux neuronaux, etc.) en production.
•    1+ année d’expérience avec un ou plusieurs outils BI/visualisation tels que Power BI ou AWS Quicksight.
•    Compréhension du RGPD et d’autres exigences réglementaires encadrant le cycle de vie des données.
•    Familiarité avec les pratiques exemplaires en génie logiciel tout au long du cycle de développement (méthodologies agiles, normes de codage, revues de code, gestion du code source, processus de build, tests et opérations).
•    Certification en ingénierie de données (p. ex. Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Big Data – Specialty) ou toute autre certification pertinente (atout).