Professionnel en ingénierie, Système de gestion de l'intégrité de l'avion, maintenance prédictive

Date: 30 mars 2026

Lieu de travail: Dorval, Québec, CA, H4S 1Y9

Entreprise: Bombardier

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Bombardier est à la recherche d'un professionnel motivé et rigoureux en analyse de données pour se joindre à son équipe en tant qu'ingénieur de maintenance spécialisé en maintenance prédictive et surveillance de l'état des aéronefs.

Dans ce rôle hybride, vous mettrez à profit votre expertise des systèmes et pratiques de maintenance des aéronefs Bombardier pour élaborer des règles de surveillance de l'état et des stratégies prédictives grâce à l'analyse avancée des données. Vous assurerez également la liaison entre l'équipe technique et le responsable produit numérique, en pilotant la conception et le déploiement de solutions de maintenance novatrices visant à améliorer la fiabilité des aéronefs, l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client.

Ce poste exige une collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie internes, les compagnies aériennes clientes, la production, le centre de services et les équipes de développement de produits numériques afin d'aligner les outils de maintenance prédictive sur les normes de service de classe mondiale de Bombardier.

Responsabilités principales :

- Analyser les données d'exploitation et de maintenance des aéronefs (par exemple, le système de gestion de la santé des aéronefs Bombardier – AHMS) afin d'identifier les tendances, les anomalies et les indicateurs de défaillances imminentes.

- Élaborer et mettre en œuvre des règles de surveillance de l'état pour les systèmes clés de Bombardier, notamment les systèmes de contrôle environnemental, l'avionique, l'hydraulique et les groupes motopropulseurs. - Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de fiabilité de Bombardier afin de définir des stratégies de maintenance prédictive conformes aux normes réglementaires et aux meilleures pratiques des constructeurs.

- Améliorer continuellement les algorithmes prédictifs pour accroître la précision et réduire les interventions de maintenance non planifiées.

- Collaborer avec les opérateurs et les centres de service de Bombardier pour intégrer les résultats de la surveillance de l'état de l'équipement à la planification de la maintenance.

- Préparer une documentation technique détaillée et formuler des recommandations de mesures correctives basées sur les analyses prédictives.

- Promouvoir l'adoption des solutions de maintenance prédictive de Bombardier par le biais de formations, d'ateliers et de guides d'utilisation détaillés.

- Assurer l'interface technique entre les équipes d'ingénierie de Bombardier, le personnel de maintenance et les compagnies aériennes clientes.

- Fournir un soutien technique en temps réel pour résoudre les problèmes en service, en utilisant les données de maintenance prédictive pour anticiper les pannes potentielles.

- Collaborer avec les équipes de conception pour recommander et mettre en œuvre des améliorations de produits basées sur les analyses prédictives.

- Représenter Bombardier au sein des groupes de travail sur la fiabilité et des réunions d'examen technique avec les clients afin de communiquer les stratégies et les solutions de maintenance.

 

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Baccalauréat en génie aérospatial, génie mécanique, science des données ou domaine connexe.

• 3 ans d'expérience en maintenance ou en ingénierie des systèmes d'aéronefs Bombardier, incluant une bonne connaissance du système AHMS de Bombardier ou de plateformes équivalentes.

• 3 ans d'expérience en maintenance prédictive, analyse de données ou développement de produits numériques, de préférence dans le secteur aéronautique.

• Connaissance approfondie des systèmes d'aéronefs Bombardier (p. ex., Global, Challenger) et des pratiques de maintenance.

• Expérience des systèmes de surveillance de l'état des aéronefs, incluant les données AHMS, ACARS ou QAR/FDR.

• Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données (p. ex. Python, Power BI).

• L'expérience des outils d'apprentissage machine ou d'analytique prédictive est un atout.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à traduire les données en solutions d'ingénierie concrètes.

• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles pour une collaboration efficace avec les équipes multidisciplinaires et les clients.

• Sens de l'organisation et capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique.