Stagiaire, Intelligence artificielle (Hiver 2026)

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Soutenir les activités d’ingénierie des caractéristiques sur les données fournies pour l’entraînement des modèles.
• Développer et optimiser des scripts Python pour le traitement des données et l’automatisation.
• Collaborer avec des ingénieurs expérimentés en apprentissage automatique (MLEs) et des ingénieurs de données pour développer et livrer des solutions.
• Expérimenter différents services cloud liés à l’intelligence artificielle.
• Déployer les solutions développées et surveiller leurs performances.
• Résoudre les problèmes et optimiser les pipelines de science des données ainsi que les solutions d’apprentissage automatique.
• Rechercher et développer des modèles d’apprentissage automatique avec l’infrastructure de données nécessaire.
• Développer, maintenir et optimiser les flux de données en utilisant des solutions cloud de pointe comme Databricks.
• Appliquer les meilleures pratiques en développement logiciel et utiliser un cadre DevOps pour l’intégration et le déploiement continus (CI/CD) des solutions de données.

Ce que vous allez apprendre:

• L’architecture et le fonctionnement d’une plateforme moderne d’apprentissage automatique.
• Les principes du développement logiciel avec les méthodologies DevOps, MLOps et CI/CD.
• Les fondamentaux des solutions de données cloud et des services d’intelligence artificielle.
• La conversion des besoins métier en solutions techniques et analytiques.
• La communication entre les utilisateurs des unités métier, les architectes de solutions, les data scientists et les développeurs.
• Les méthodes de test, de validation et de déploiement des solutions de données et d’apprentissage automatique en production.
• Les éléments clés de sécurité dans le développement de solutions de données et de modèles d’apprentissage automatique.
• L’importance de la gouvernance des données pour accélérer la livraison des solutions en données et en intelligence artificielle.
• Les approches d’ingénierie des caractéristiques, d’expérimentation de modèles et d’opérationnalisation des modèles d’apprentissage automatique.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

• Vous êtes inscrit à un programme universitaire de premier cycle (dernière année) ou de deuxième cycle en informatique, en ingénierie ou dans d’autres programmes de sciences appliquées.
• Vous maîtrisez la programmation Python.
• Vous avez une volonté d’apprendre sur les nouvelles technologies, les techniques d’apprentissage automatique et l’ingénierie des données.
• Vous avez un esprit d’équipe et une capacité à communiquer efficacement avec les autres.
• Vous pouvez faire preuve d’autonomie dans l’exécution de vos projets.
• Vous avez un esprit analytique et une capacité à proposer des solutions.
• Une connaissance des algorithmes et techniques d’optimisation est un atout.
• De l’expérience en ingénierie des caractéristiques et en développement de modèles d’apprentissage automatique est un atout.
• Vous pouvez communiquer aisément en français et en anglais.