Stagiare, Développeur(se) IA - Centre d'excellence des données et analytique (TI) (Été 2026)

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Dans le cadre de votre stage, vous contribuerez à:
•    Mettre en pratique les concepts de feature engineering sur les données fournies pour l’entraînement de modèles. 
•    Développer et optimiser des scripts Python pour le traitement et l’automatisation des données. 
•    Collaborer avec des développeurs d’IA et de solutions de données expérimentés pour développer et livrer des solutions. 
•    Expérimenter avec des différentes ressources IA. 
•    Déployer vos solutions et surveiller leur performance. 
•    Dépanner et optimiser les flux de données IA et les solutions ML. 
•    Rechercher et développer des modèles d’apprentissage automatique ainsi que l’infrastructure de données de soutien. 
•    Développer, maintenir et optimiser des flux de données à l’aide de solutions infonuagiques de pointe comme Databricks. 
•    Appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel et utiliser un cadre DevOps pour l’intégration et le déploiement continus (CICD) des solutions de données.

Pendant votre stage, vous apprendrez :
•    L’architecture et le fonctionnement d’une plateforme moderne d’apprentissage automatique. 
•    Les principes du développement logiciel avec la méthodologie DevOps, MLOPS et CICD. 
•    Les éléments fondamentaux des solutions de données infonuagiques et des services IA. 
•    La conversion des besoins d’affaires en solutions techniques et analytiques. 
•    La communication entre les utilisateurs des unités d’affaires, les architectes de solutions, les scientifiques de données et les développeurs. 
•    Les méthodes de test, de validation et de déploiement des solutions de données et ML en production. 
•    Les éléments clés de sécurité dans le développement de solutions de données et ML. 
•    L’importance de la gouvernance des données pour accélérer la livraison de solutions de données et d’IA. 
•    Les approches de feature engineering, d’expérimentation de modèles et d’opérationnalisation des modèles ML.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

•    Vous êtes inscrit à un programme universitaire de premier cycle (dernière année) ou de deuxième cycle en informatique, en ingénierie ou dans d’autres programmes de sciences appliquées. 
•    Vous maîtrisez la programmation Python.
•    Vous avez une volonté d’apprendre sur les nouvelles technologies, les techniques d’apprentissage automatique et l’ingénierie des données. 
•    Vous avez un esprit d’équipe et une capacité à communiquer efficacement avec les autres. 
•    Vous pouvez faire preuve d’autonomie dans l’exécution de vos projets. 
•    Vous avez un esprit analytique et une capacité à proposer des solutions. 
•    Une connaissance des algorithmes et techniques d’optimisation est un atout. 
•    De l’expérience en feature engineering et en développement de modèles d’apprentissage automatique est un atout. 
•    Vous pouvez communiquer aisément en français et en anglais.