Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

•    Contribuer à l’amélioration des algorithmes de gestion des stocks et de la logique de planification actuels en analysant les seuils de réapprovisionnement, la variabilité de la demande, les biais de prévision, les habitudes de consommation et la segmentation des stocks.
•    Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données d’inventaire et des données de référence utilisées pour les décisions en matière de stocks, les rapports, les modèles de prévision et les futurs outils basés sur l’IA.
•    Valider les données de l’ERP et de la planification, repérer les anomalies, en rechercher les causes profondes et recommander des mesures correctives afin d’améliorer l’intégrité des données sur l’ensemble des sites et des systèmes.
•    Appuyer le développement, les essais et la surveillance des modèles de prévision, de réapprovisionnement et de recommandation en matière de stocks, y compris les outils d’aide à la décision basés sur l’apprentissage automatique et l’IA.
•    Examiner les recommandations générées par l’IA avant leur déploiement opérationnel afin de s’assurer que les résultats sont explicables, conformes aux règles d’affaires et soutenus par une supervision humaine appropriée.
•    Développer et maintenir des tableaux de bord automatisés, des rapports Power BI, des tableaux de bord de direction et des indicateurs clés de performance (KPI) liés aux stocks afin de surveiller les niveaux de stock, la précision des prévisions, les stocks excédentaires et obsolètes, les pénuries, les rotations, les niveaux de service et le rendement des flux de matériaux.
•    Collaborer avec les équipes de logistique des matériaux, de planification, des opérations, des finances, des TI, de la science des données et de la transformation numérique afin de traduire les besoins de l’entreprise en solutions analytiques et numériques.
•    Utiliser SQL, Python, Excel, Power Query et d’autres outils analytiques pour extraire, transformer, analyser et automatiser les processus liés aux données d’inventaire.
•    Soutenir la transition de Bombardier d’activités de planification manuelles ou fondées sur des règles vers des méthodes de travail plus automatisées, prédictives et assistées par l’IA.
•    Participer à des projets pilotes et à des initiatives d’amélioration continue liés à la prévision de la demande, à l’optimisation des stocks, à la gestion des exceptions, à la détection des anomalies et au contrôle numérique des stocks.
•    Documenter les hypothèses, les données d’entrée des modèles, les règles d’affaires, les définitions des données et la logique décisionnelle afin d’assurer la cohérence, la traçabilité et la gouvernance.
•    Présenter clairement les résultats analytiques, les résultats des modèles, les risques, les compromis et les mesures recommandées aux intervenants techniques et non techniques.
•    Se tenir au courant des avancées en matière d’IA, d’apprentissage automatique, d’analyse de la chaîne d’approvisionnement, de prévision et d’optimisation des stocks, et contribuer à identifier des cas d’utilisation concrets pour Bombardier.

Comment vous épanouir dans ce rôle? 

•    Posséder au moins deux ans d’expérience en analyse des stocks, en analyse de la chaîne d’approvisionnement, en analyse d’affaires, en analyse de données, en logistique, en planification, en analyse financière ou dans un domaine connexe.
•    Être titulaire d’un baccalauréat en chaîne d’approvisionnement, en logistique, en génie industriel, en analyse d’affaires, en science des données, en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une discipline connexe.
•    Posséder de l’expérience dans l’utilisation de systèmes ERP, d’outils de planification, de bases de données d’entreprise et de sources de données opérationnelles.
•    Développer des tableaux de bord, des rapports de gestion, des flux de rapports automatisés et des tableaux de bord de rendement.
•    Démontrer des compétences avancées en Excel, notamment en matière de tableaux croisés dynamiques, de Power Query, de Power Pivot, de formules, de modélisation de données et de développement de tableaux de bord.
•    Démontrer des compétences avancées en Power BI, notamment en matière de tableaux de bord interactifs, de tableaux de bord de direction, d’analyse des tendances, de suivi des indicateurs de rendement clés (KPI) et de rapports automatisés.
•    Posséder des connaissances intermédiaires à avancées en SQL, notamment en matière d’extraction de données, de transformation, de jointures, de développement de requêtes et de validation de grands ensembles de données.
•    Posséder des connaissances de base à intermédiaires sur les entrepôts de données et les plateformes d’analyse en nuage telles que Microsoft Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake et Databricks.
•    Comprendre les concepts d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, notamment l’analyse prédictive, la détection d’anomalies, les modèles de prévision et la logique de recommandation.
•    Utiliser de manière responsable Microsoft Copilot et les outils d’IA générative pour faciliter l’analyse des données, la production de rapports, la documentation et l’amélioration des processus.
•    Interpréter les résultats générés par l’IA en faisant preuve de jugement commercial, en s’assurant que les recommandations sont explicables, fiables et conformes aux règles de planification des stocks.
•    Avoir une expérience dans les domaines de la prévision, de la gestion des stocks, de la planification des matériaux, du réapprovisionnement, des données de référence, de la logistique ou de la planification de la chaîne d’approvisionnement.